多语言网站最尴尬的问题，通常不是整页没翻，而是用户刚要点击按钮时看见一句中文；或者中文页面的价格、日期、链接和英文页面不一致。靠人工从首页一路点到尾当然能发现一部分，但内容一多、改版一快，漏项几乎不可避免。
AI 可以协助做翻译质检（localization QA），但不应被用来“看起来都翻了就行”。真正有用的检查需要先抓出页面中的可验证差异：标题、按钮、表单报错、SEO 元数据、链接、数字、日期和产品名，然后再判断翻译是否准确、是否适合该语言的用户。本文给出一套适合中英文网站的轻量流程，可搭配 ChatGPT 或 Claude 使用。
先列出页面对，而不是先让 AI 读整站
第一步是建立 URL 对照表。每一行写一个中文 URL、对应英文 URL、页面类型和负责人。例如：产品详情、分类列表、文章页、结账页、帮助中心、邮件模板。不要假设所有路径都能一一替换语言前缀；有些工具只提供中文，有些文章没有英文版，页面应该明确标记“无对应语言”，而不是被误判为故障。
对每个页面对，抓取四类信息：页面标题和 description、可见文字、链接目标、结构化数据或关键数字。先保存抓取日期和环境（生产或测试），否则发布后很难判断差异到底来自翻译，还是来自刚上线的功能。
把“遗漏”与“翻错”分开处理
语言 QA 常把两件事混在一起。遗漏是应该本地化的字符串仍保留源语言；翻错则是字符串已被翻译，但意思、语气或上下文不对。两者的修复人和优先级不同。
- 遗漏：导航、按钮、空状态、验证提示、弹窗、邮件标题、图片 alt 文本、Cookie 提示和页脚。
- 事实不一致：价格、配额、发布日期、功能是否可用、支持的平台、版本号和法律条款链接。
- 术语不一致：同一功能在一个页面叫“工作区”，另一个页面叫“空间”；英文把同一动作写成 Create、Build、Generate。
- 语气或语序问题：逐字翻译、过长的按钮、双重否定、中文标点混入英文或英文标题大小写不统一。
不要要求 AI 仅回答“翻译是否自然”。让它输出可定位的证据：URL、页面位置、原文、当前译文、问题类型、严重程度和建议改写。没有页面位置的“建议优化”，通常很难进入修复队列。
对照以下中文和英文页面文本。只报告可验证的问题：遗漏的源语言字符串、意思相反或事实不一致、术语不一致、可能导致操作失败的链接或按钮说明。每项输出 URL、区域、原文、当前译文、问题类型、风险等级和建议。产品名、代码、URL、版本号和明确标为不翻译的词不要算作遗漏；无法从文本判断时标记“需人工确认”。
先用规则缩小范围，再让 AI 做语义判断
AI 不需要承担全部工作。可以先用简单规则发现高价值异常：英文页出现连续中文字符；中文页出现整段未翻译英文；同一语言页面的 title 和 h1 完全不同；目标链接指向另一种语言；货币、百分比、日期或版本号不一致；按钮文字超过容器可能容纳的长度。规则负责召回，AI 负责解释上下文和排序。
这一步尤其适合定期运行。每次发布后只检查改动过的 URL 和相邻页面，不必重扫所有历史内容。把已确认的产品名、品牌术语和代码片段放进白名单，避免“ChatGPT”“API Key”之类的正常字符串反复报警。
建立术语表，但不要把它当成禁用词表
术语表应该至少包含：源语言词、目标语言首选译法、允许变体、禁用译法、适用场景和示例句。关键不在于收集得多，而在于注明上下文。“Workspace”在面向个人用户时可能是“工作区”，在开发者文档里可能应保留英文；“Plan”可能是“套餐”也可能是“计划”。没有场景，AI 只能机械替换。
每次发现一个真实错误，再补充一条术语说明即可。不要因为一次风格讨论就全站批量替换；先在几个高流量页面验证阅读感与产品语境，再扩大范围。
用样本审阅判断严重程度
不是所有措辞不完美都要阻止发布。一个实用的分级方式是：
- P0：支付、权限、删除、隐私、安全或法律信息错误；立即下线或修正。
- P1：影响注册、购买、下载、关键任务完成或 SEO 索引；在本次发布窗口修复。
- P2：核心产品页面的术语和语义问题；进入最近的内容修复批次。
- P3：不影响理解的风格、标点或轻微语法问题；积累后统一处理。
AI 可以按这个规则给出初始标签，但 P0/P1 必须人工复核。尤其涉及合规、价格和产品可用性时，模型不应作为事实来源。
别漏掉 SEO 与非可见内容
用户看不见的内容经常最先暴露本地化缺口：title、meta description、Open Graph、canonical、hreflang、结构化数据、站点地图和图片 alt 文本。中英文页面应各自有合适的标题和描述，而不是把中文标题直接塞进英文页面。若某工具只支持中文，英文目录应正确隐藏或递补，不应生成一个空壳英文详情页。
检查时还要确认语言切换后是否回到对应内容，而不是一律跳首页。对于没有对应翻译的页面，给出清楚的替代路径比强制跳转更尊重用户。
发布前的 15 分钟清单
- 本次改动的 URL 是否都列入页面对表？
- 按钮、表单错误、空状态和弹窗是否已纳入文本来源？
- 价格、日期、版本和链接是否与源页面一致？
- 是否有未被白名单覆盖的源语言残留？
- 术语表中高频词是否在关键页面一致？
- 语言切换、canonical 与 hreflang 是否指向正确页面？
- P0/P1 项目是否由页面负责人确认并回归测试？
AI 本地化 QA 的价值不在于替代译者，而是把原本散落在浏览、搜索和截图里的问题，变成有证据、有位置、有优先级的任务。先让规则找到可疑点，再让 AI 解释语境，最后由了解产品的人确认事实，你就能用很小的维护成本守住双语体验。